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Thesen · Erfahrung × KI-Coding

Wenn Code billig wird, wird gutes Urteil teuer.

Die Frage lautet immer seltener: Wie schreiben wir diesen Code? Sondern: Was sollte überhaupt entwickelt werden, in welcher Reihenfolge, und wann hört man auf?

Wo wäre Perfektion eine unnötige Vorinvestition? Wann wird aus einem Versuch ein Produkt?

Diese Entscheidungen trifft kein KI-System.

Ausführlich

ERFAHRUNG × KI-CODING

Mit zunehmender Leistungsfähigkeit von KI-Werkzeugen sinkt der relative Aufwand für reine Codeproduktion. Dadurch verschiebt sich der Engpass.

Die zentrale Frage lautet zunehmend nicht mehr: Wie erzeugen wir diesen Code?

Sie lautet:

Was sollte überhaupt entwickelt werden, in welcher Form und in welcher Reihenfolge?

Welche Unsicherheit sollte zuerst reduziert werden? Welche Funktion ist wesentlich? Welche Architektur ist für den aktuellen Entwicklungsstand angemessen? Wo wäre technische Perfektion eine unnötige Vorinvestition? Welche Abhängigkeiten sind vertretbar? Wann liefert ein Entwicklungsstand genügend Erkenntnis? Wann sollte aus einem Versuch ein dauerhaftes Produkt werden? Wann sollte die Entwicklung beendet oder neu ausgerichtet werden?

Diese Entscheidungen entstehen nicht automatisch durch ein KI-System.

KI kann Implementierung beschleunigen, Varianten erzeugen, technische Recherche unterstützen und die Distanz zwischen einer Idee und einem funktionierenden Entwicklungsstand deutlich verkürzen. Die Verantwortung für Auswahl, Architektur, Bewertung und Integration bleibt jedoch bestehen.

Wenn Herstellung schneller und wirtschaftlicher wird, steigt der relative Wert guter Entscheidungen.

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