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Thèses · Expérience × codage avec l’IA

Quand le code devient bon marché, le bon jugement devient cher.

La question est de moins en moins : comment écrire ce code ? Mais : que faut-il développer, dans quel ordre, et quand s’arrêter ?

Où la perfection serait-elle un investissement anticipé inutile ? Quand un essai devient-il un produit ?

Aucun système d’IA ne prend ces décisions.

En détail

EXPÉRIENCE × CODAGE PAR IA

À mesure que les outils d'IA gagnent en puissance, l'effort relatif consacré à la seule production de code diminue. Le goulot d'étranglement se déplace.

La question centrale n'est plus tant : comment produisons-nous ce code ?

Elle devient :

Que faudrait-il développer, sous quelle forme et dans quel ordre ?

Quelle incertitude faudrait-il réduire en premier ? Quelle fonction est essentielle ? Quelle architecture convient à l'état d'avancement actuel ? Où la perfection technique serait-elle un investissement anticipé inutile ? Quelles dépendances sont acceptables ? Quand un état de développement apporte-t-il assez d'enseignements ? Quand un essai devrait-il devenir un produit durable ? Quand faudrait-il arrêter le développement ou le réorienter ?

Ces décisions ne naissent pas automatiquement d'un système d'IA.

L'IA peut accélérer l'implémentation, produire des variantes, appuyer la recherche technique et raccourcir nettement la distance entre une idée et un état de développement qui fonctionne. La responsabilité du choix, de l'architecture, de l'évaluation et de l'intégration, elle, demeure.

Quand fabriquer devient plus rapide et plus économique, la valeur relative des bonnes décisions augmente.

EXPÉRIENCE × CODAGE PAR IA →

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