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テーゼ · 早く決めるより、早く知る

企業の多くの製品アイデアは、失敗したわけではありません。試すには高すぎただけです。

見送られたのは、有用性が否定されたからではありません。アーキテクチャと開発に時間と資本がかかりすぎるため、構想の段階を越えられなかったのです。

その敷居が、いま動いています。

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実験のコストの崩壊

ソフトウェア開発は数十年にわたり、高い参入障壁に特徴づけられてきました。製品を実際に評価できるようになる前に、要件を構造化し、技術的な判断を準備し、ユーザーインターフェースを設計し、アーキテクチャを構築し、多大な開発リソースを投入しなければならなかったのです。

こうしたコストはフィルターとして機能していました。考えうる製品アイデアのうち、信頼に足る評価が可能な開発段階にまで到達できたのは、ごく限られた一部にすぎなかったのです。

AIを活用した開発は、このフィルターを変えつつあります。技術的な複雑さも、優れたアーキテクチャの必要性もなくなるわけではありません。しかし、実装、バリエーションの作成、技術調査、イテレーションを大幅に加速させることができます。

その結果、一貫して機能する開発段階に、はるかに早く到達できるようになります。

したがって決定的な効果は、既存のプロジェクトをより速く実現できることだけにあるのではありません。新しいソフトウェアや製品のアイデアを本格的に検証できるようになる経済的なハードルが下がるのです。

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